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Twistは現在、301〜500bpのプールド(たくさんの種類のDNAをまとめて作った)二本鎖DNA合成を提供しています。

実験がまだアイデアの段階にあるときは、発見への期待が大きいため、現実的な制約はあまり気にならなくなります。サンプルを少し増やしたり、条件をいくつか追加したり、工程を1つ2つ増やすことは一見すると合理的に思えるため、実際のラボ作業で生じる手間や問題が積み重なっていくことはなかなか実感しにくいものです。しかし、いざピペットを手に取り、実験を始める段階になると、その現実がはっきり見えてきます。多くの場合、「やることを減らすこと」が、結果的に「より良い成果を出す一番の方法」なのです。

これは特にハイスループットスクリーニングの文脈において当てはまります。そこでは研究者はしばしば、より小さな合成オリゴヌクレオチドから長い二本鎖DNA(dsDNA)を組み立てるという、労力のかかる工程を経なければなりません。概念的には、このプロセスは単純です:必要とされる数千から数十万のオリゴヌクレオチドを合成し、それらをdsDNA形式に変換し、ベクターにクローニングし、発現および下流のスクリーニングのために標的細胞へ導入します。これは、大規模並列レポーターアッセイ(MPRA)から大規模な抗体開発プロジェクトに至るまで、多くのハイスループットアプリケーションの基盤となるものです。ハイスループットスクリーニングの考え方自体は単純ですが、その実際の実装は決して単純ではありません。

これらのプロジェクトで研究者が直面する、目立ちにくいけれど重要な課題の一つは、「たくさんの種類のDNA断片をまとめて作る必要があること」です。1つ1つの二本鎖DNA(dsDNA)は通常の方法で作ることができますが、こうした方法は大量に作るには向いていません。ハイスループットスクリーニングのように、何千種類もの異なるDNA断片が必要になる場合、研究者は制約の多い「まとめて合成する方法」に頼らざるを得なくなります。

レッドウッドや同様の植物が変化する生態系でどのように生存・適応できるのかを理解するためには、分子構造とゲノム多様性を研究する必要があります。これにより、レッドウッドの進化と気候変動との関係を解き明かすことができます。

これまで、たくさんの種類のDNA断片を安定して大量に作るためには、断片の長さを150〜300塩基対くらいまで短くする必要がありました。そのため、ほとんどの用途では、遺伝子や抗体の可変領域、あるいは複数のガイドRNAなど、目的の配列を作るために、複数のDNA断片をつなぎ合わせる必要があります。この作業は手間が増えるだけでなく、使えるリソースにも制限が出てしまい、スクリーニングの規模や効率、そして最終的な成果にも影響を与えてしまいます。

簡単に言うと、たくさんの種類のDNA断片をまとめて作ることに制限があるため、研究者は実験準備で余計な手間をかけることになり、その割に十分な成果が得られにくい、ということです。ここで、TwistのMultiplex Gene Fragments(MGF)が役立ちます。Twistは現在、301〜500塩基対の長さで、さまざまな種類をまとめて作ったカスタムの二本鎖DNAを、直接合成によって提供しています。しかも、大量に作ることもほぼ制限なく可能です。このように、より長く、より大量にDNAをまとめて作れるようになったことで、MGFはこの分野における大きな進歩となっています。

❝TwistのMGFは、少ない手間でより大きな成果を出せるようサポートします❞


DNA合成の限界を押し広げる

MGFによって得られる追加のメリットは、研究者にとって新しく重要な可能性を広げます。中でも特に注目されているのが、抗体の発見や開発への応用です。抗体は、特定の抗原に結合するという特徴的な働きを持ち、治療や診断の両方でとても重要な役割を果たします。抗体設計において重要なポイントの一つは、相補性決定領域(CDR)の最適化です。ここでは、アミノ酸配列のわずかな違いが、エピトープへの結合の強さや速さに大きな影響を与えることがあります。


💻 抗体開発におけるAI/MLの力

AIやMLはすでにさまざまな科学分野を変革し始めており、抗体開発も例外ではありません。これらの技術は膨大なデータセットを解析することで、パターンを特定し、どの抗体配列が成功する可能性が最も高いかを予測することができます。

AI/MLに基づいて設計されたライブラリは、しばしば数百万のバリアントを含む従来のライブラリと比べて、かなり小規模です。その代わりに、これらのより洗練されたライブラリは、数千程度のバリアントのみを含み、それぞれがその有効性の可能性に基づいて慎重に選ばれています。

TwistのMGFがどのように抗体開発を支援できるかを確認するには、ワシントン大学のBaker Labによる最近のプレプリント:Atomically accurate de novo design of single-domain antibodiesをご覧ください。

 

従来、抗体の発見および最適化は、大規模なスクリーニングのために広範なバリアントライブラリを作製することを伴ってきました。そのために、ライブラリは短いDNA断片を合成し、それらをさまざまな組み合わせでつなぎ合わせることによって構築されます。このようなプロセスは有効ではあるものの、どのバリアントが作られ、どの程度の量で存在するのかを完全に制御することを妨げる、ある程度のランダム性を導入してしまいます。

幸いなことに、抗体の可変領域—CDRが存在する領域—はおおよそ400〜450塩基対の長さです。最大500塩基対までの断片を直接合成できることにより、MGFは研究者が3つすべてのCDRを含む抗体可変領域全体を単一の断片としてコード化することを可能にします。このレベルの制御により、抗体バリアントライブラリの非常に高精度な設計と合成が可能になります。TwistのMGFプールは、注文されたすべての配列の包括的な表現を実現し、よりターゲットを絞った合理的なスクリーニングのために、バリアント構築を正確に制御することを可能にします(図1)。さらに、CDR配列に対する高解像度の制御により、研究者はスクリーニングプールのサイズをAI/ML設計に合わせて縮小することができ、最終的には、はるかに効率的で生産性の高いスクリーニングへの道を開きます。

スクリーニングの可能性を広げる

MGFの利点は抗体開発にとどまりません。大規模並列レポーターアッセイを用いたmRNAスクリーニングに関わる研究者も、大きな恩恵を受けることができます。mRNAスクリーニングでは、しばしばmRNAの動態に影響を与える可能性のある非コードの制御要素—例えば非翻訳領域(UTR)—を研究する必要があります。重要な点として、UTRはしばしば200塩基対を超える長さを持っています。MGFを用いることで、これらのDNAスクリーニングプールの合成は容易になり、アッセイ設計に対するより高い制御が可能になるとともに、抗体最適化と同様に、効率的な研究を実現します。

図 1.500 bp の Multiplexed Gene Fragments プールを増幅した際の、マッピングした各 dual gRNA バリアントのリードカウント(X 軸)のグラフ。

さらに、MGFはCRISPR技術の分野においても新たな可能性を切り開きます。

 

CRISPRは遺伝子編集のための強力なツールであり、ガイドRNAによってCas酵素を特定のDNAまたはRNA配列へと導きます。近年、より長いDNA断片の必要性は着実に増加しています1(CRISPRスクリーニングを取り巻く環境の変化に関する詳細な解説をご参照ください)。

研究者は、ノックアウト効率を高めるために、同一の遺伝子を標的とする複数のガイドRNAを単一のカセットにコード化したいと考える場合があります。あるいは、複数のガイドを用いて異なる遺伝子を同時に改変し、エピスタシス関係や合成致死の組み合わせを明らかにすることもあります。さらに、CRISPR技術のより高度な応用として、PRIME編集を行うことに関心を持つ研究者もいます。これは、内在する配列を人工的に設計された(そして通常は長い)DNA配列に置き換えるものです3,4。

それぞれの用途において、CRISPRカセット(ガイドRNA、テンプレートDNA、レポーター、またはその他の要素を含む)が正確に合成されることは極めて重要です。たった1塩基の誤りであっても、ゲノム編集の成功率を低下させ、誤った結論につながる可能性があります。高い精度と均一性(図1)を維持しながら、プールド形式でより長いDNA断片を作製できるMGFの能力により、単一の500bp断片内に複数のガイドRNA(4〜6個)を含めることが可能になります。その結果、マルチガイドの導入からPRIME編集に至るまで、高度なCRISPRスクリーニングアプリケーションにおいて、より高い精度と可能性が実現されます。


🤔スケールにおける課題と価値

インハウスでの組み立ては、研究者がカスタムDNA配列をつなぎ合わせることを可能にしてきた、従来からのラボプロセスです。しかし、大量の断片プールが研究に必要となる場合、このプロセスは煩雑でコストのかかるものになり得ます。この現実は、数千から数百万の断片規模のライブラリを作製することが、多くの研究室にとって不可能、あるいは現実的ではないことを意味します。

TwistのMGFは、断片の組み立ての必要性を減らし、ほぼ無限とも言えるスケールで長いDNA断片を提供することで、この課題を軽減します。TwistのDNA合成プラットフォームにより、工業的な規模で数千から数十万のプールド遺伝子断片を迅速に合成することが可能になり、ハイスループットスクリーニングに含めることができる遺伝子断片の数に制限がなくなります。その結果、MGFによって可能になる応用は、ほぼ無限に広がります。

 

実用的な意味合いと将来の展望

TwistのMultiplexed Gene Fragmentsの導入は、分子生物学の分野にとって重要な前進です。最大500塩基対のプールドdsDNA断片を高い精度で直接合成できるようにすることで、TwistのMGFは複雑なワークフローを簡素化し、コストのかかるエラーの可能性を低減します。

研究者は今や、技術的な制約や非効率に悩まされることなく、自身の研究の創造的かつ革新的な側面に集中することができます。科学コミュニティがMGFの可能性を引き続き探求していく中で、この新しいツールの応用はさらに拡大し、さらなる革新と発見を促進していくと考えられます。

インハウスでの組み立てを伴う複雑な実験を設計したくなることはよくあります。そして、それは実行可能でもあります。しかし、追加されるすべての工程には、時間、リソース、あるいはエラーの可能性といったコストが伴います。

この場合、より多く行うことは、次第に得られる成果が小さくなる可能性があります。TwistのMGFは、より少ない作業でより多くの成果を達成できるよう支援するために存在しています。

参考文献

  1. Herring-Nicholas, Ashley, et al. “Selection of Extended CRISPR RNAs with Enhanced Targeting and Specificity.”Communications Biology, vol. 7, no. 1, 12 Jan. 2024, pp. 1–9, www.nature.com/articles/s42003-024-05776-8, https://doi.org/10.1038/s42003-024-05776-8.
  2. Replogle, Joseph M., et al. “Combinatorial Single-Cell CRISPR Screens by Direct Guide RNA Capture and Targeted Sequencing.”Nature Biotechnology, vol. 38, no. 8, 30 Mar. 2020, pp. 954–961, https://doi.org/10.1038/s41587-020-0470-y.
  3. Koeppel, Jonas, et al. “Prediction of Prime Editing Insertion Efficiencies Using Sequence Features and DNA Repair Determinants.”Nature Biotechnology, 16 Feb. 2023, pp. 1–11, www.nature.com/articles/s41587-023-01678-y, https://doi.org/10.1038/s41587-023-01678-y.
  4. Ren, Xingjie, et al. “High-Throughput PRIME-Editing Screens Identify Functional DNA Variants in the Human Genome.”Molecular Cell, vol. 83, no. 24, 1 Dec. 2023, pp. 4633-4645.e9, https://doi.org/10.1016/j.molcel.2023.11.021.

推奨リソース

ガイド ガイドライン
Twist Multiplexed Gene Fragments 設計ガイドライン

ウェビナー
仕組みの解明:ブデロビブリオ属の細菌の接着に関する分子メカニズム